讀者提問：對於沒有程式語言技術的人，你會建議如何開始學習數據分析，以有助於提升工作效益呢？
數據分析的範圍很廣，前幾年資料科學更是當紅炸子雞。
我覺得這個問題超好，是當大家都在談 AI 的時候，都忘記了最基本的東西。
那就是：你對目前的狀況多有感覺？
想要用 AI 幫助你達成業績目標，不如先問，你知不知道自己在市場裡站在什麼位子。
想要用 AI 幫你節省成本，不如先問，你知不知道目前的成本結構？
想要用 AI 幫你找到新的商業模式，不如先問，你知不知道客戶都關心什麼？
以上這些，都不需要 AI，簡單的數據分析就能辦到。
先講結論：從資料視覺化開始，白話文就是建一個儀表板。
我知道聽起來很老套，但有用。
就像公司都有戰情室、你登入股票 App 也有個損益圖。
人是圖像的動物， 喜歡追劇的比看書的多、 喜歡看 Youtube 的比讀部落格的多， 視覺化可以讓你對資料更有「感覺」。
前陣子演算法交易很紅， 指的是用演算法先設計好交易策略，幫你決定何時該進場、出場等等， 我有個朋友就一頭熱的栽進去了， 問他要投入多少占比的資產、停損點，通通不知道。
這就好像走進巨型購物商場，你走到地圖前， 光知道想去哪裡沒有用， 你得知道你現在在哪裡， 才知道怎麼去。
更棒的是， 你不用會 R、Python，就可以做到資料視覺化了。
從盤點現況開始，建立一個儀表板吧！ 別小看，光要達到這一步就要費許多工夫了，
Forbes 曾有份調查指出：資料科學家有 60%的時間在整理資料。
你必須去蒐集資料、清理資料到可以分析的程度， 還必須問自己哪些維度（Dimension）重要，換句話說，哪些切入的角度是重要的。
可能是時間、金錢，或是人力， 其中還能切得更細，到季、年，甚至是分、秒。
知道現在在哪裡，才能知道目標有多遠 把目標具體化，你離產生效益又更近了一步。
如果對建立儀表板的工具有興趣，可以參考各種資料視覺化或者 Business Intelligence 工具，譬如Power BI。網路上有非常多的免費、付費學習資源，歡迎動動手搜尋。
在此僅附上官方提供的免費資源：Power BI Learning Overview | Microsoft Power BI
