💡Power Apps 結合 Azure APIM 快速建立 Web/App 前端
許多企業擁有內部資訊系統，卻經常需要一些創新應用。例如業務希望能夠及時從系統中得到一些訊息，回應客戶。
雖然 Power Platform 已經提供數百個 Connector 提供整合，但面對自建系統，有什麼方法連接？
- Custom Connector
- Azure APIM
讀到這裡，你可能會想：用 HTTP Request 不行嗎？當然可以，但使用 Customer Connector 和 APIM 這類 managed service 的好處是方便企業管理和部署。
想像你在 app 中呼叫這支 API 數十次，當有天系統升版時，你不需要一個一個修改，而只要在 Power Platform 或 APIM 上修改一次。
這個功能可以幫助我們管理已經放在 Azure 上的各種資源，譬如 Service Bus 和 Azure Storage 等等。
更多介紹：
Demo：
Rapidly create a front-end for your web APIs with Microsoft Power Apps | .NET Conf 2022 – YouTube
💡Bot Framework 和 Power Virtual Agent 整合
Power Virtual Agent 的使用者應該對 Azure Bot Framework 不陌生，知道如果要作些更進階的開發會需要用到。但中間的整合常常讓使用者感到苦手。
好消息是 Power Virtual Agents 整合 Bot Framework，讓工程師和使用者可以在同一個介面下編輯作業，讓團隊合作更流暢。
微軟近年來在不同產品都有類似走向，希望能夠透過介面改善，讓不同面向的使用者一起工作。另一個例子是 Azure Machine Learning，除了 Notebook 可以讓 Data Scientist 們寫 code，MLOps 能夠讓 DevOps Engineer 介入、整合 SQL DB 讓 Data Engineer 共同開發，針對 Low code 使用者也推出 Designer，可以更平易近人。
💡降低維護資料成本的 5 種方法
把資料放在 Daverse，與其他資料庫相比真是不便宜。曾有客戶帶著逐漸增加的帳單來問我：隨著企業資料日益增多，如何降低成本？
這篇文章整理了十種方法，我精簡成五項，你可以看看其中有沒有合適的：
只留下需要的資料
這類型的方法包含各種刪除，譬如刪除舊資料、定期檢查垃圾電子郵件，或是將重複性高的欄位資料刪除，譬如公版行銷電子報。
簡化資料結構
因為業務場景需要，資料結構可能很複雜，但這些複雜並不需要全部帶到 Power Platform 上。除了上述提過的只要留下 Header 或是重要資訊即可外，也將資料改為 JSON 或是 text，提取需要的即可。
使用較經濟實惠的 Data Lake
例如將並不常使用、或是分析用的資料改放到 Data Lake，使用 Archiving tier。
使用 Virtual Table
Virtual Table是一種存在 Dataverse 裡，但從外部獲取資料的功能。能夠幫助我們減少資料複製在不同系統中，需要時直接呼叫即可。
刪除非正式環境與不必要的系統整合
準備一個排程吧，通知使用者多久沒使用的服務將會在一定時間內刪除，或者將不要的系統整合刪除。例如上述提到的分析用資料，就可以直接放入 Data Lake，節省 Dataverse 支出。
資料來源：10 tips for keeping data in check | Powerplatform.se
對於以上分享的場景和新功能有什麼想法？歡迎留言或者寫信跟我分享。
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