Low code/no code:Power Apps結合Azure APIM快速建立Web/App前端/降低維護資料成本的5種方法/Bot Framework和Power Virtual Agent整合

上次更新:21 11 月, 2022
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💡Power Apps結合Azure APIM快速建立Web/App前端

許多企業擁有內部資訊系統,卻經常需要一些創新應用。例如業務希望能夠及時從系統中得到一些訊息,回應客戶。

雖然Power Platform已經提供數百個Connector提供整合,但面對自建系統,有什麼方法連接?

  • Custom Connector
  • Azure APIM

讀到這裡,你可能會想:用HTTP Request不行嗎?當然可以,但使用Customer Connector和APIM這類managed service的好處是方便企業管理和部署。

想像你在app中呼叫這支API數十次,當有天系統升版時,你不需要一個一個修改,而只要在Power Platform或APIM上修改一次。

這個功能可以幫助我們管理已經放在Azure上的各種資源,譬如Service Bus和Azure Storage等等。

更多介紹:

Simplifying the Microsoft Power Platform Custom Connector Creation from Azure API Management | Microsoft Power Apps

Demo:

Rapidly create a front-end for your web APIs with Microsoft Power Apps | .NET Conf 2022 – YouTube

💡Bot Framework和Power Virtual Agent整合

Power Virtual Agent的使用者應該對Azure Bot Framework不陌生,知道如果要作些更進階的開發會需要用到。但中間的整合常常讓使用者感到苦手。

好消息是Power Virtual Agents整合Bot Framework,讓工程師和使用者可以在同一個介面下編輯作業,讓團隊合作更流暢。

微軟近年來在不同產品都有類似走向,希望能夠透過介面改善,讓不同面向的使用者一起工作。另一個例子是Azure Machine Learning,除了Notebook可以讓Data Scientist們寫code,MLOps能夠讓DevOps Engineer介入、整合SQL DB讓Data Engineer共同開發,針對Low code使用者也推出Designer,可以更平易近人。

官方公告:Now in Public Preview: Power Virtual Agents’ new advanced authoring canvas | Microsoft Power Virtual Agents

💡降低維護資料成本的5種方法

把資料放在Daverse,與其他資料庫相比真是不便宜。曾有客戶帶著逐漸增加的帳單來問我:隨著企業資料日益增多,如何降低成本?

這篇文章整理了十種方法,我精簡成五項,你可以看看其中有沒有合適的:

只留下需要的資料

這類型的方法包含各種刪除,譬如刪除舊資料、定期檢查垃圾電子郵件,或是將重複性高的欄位資料刪除,譬如公版行銷電子報。

簡化資料結構

因為業務場景需要,資料結構可能很複雜,但這些複雜並不需要全部帶到Power Platform上。除了上述提過的只要留下Header或是重要資訊即可外,也將資料改為JSON或是text,提取需要的即可。

使用較經濟實惠的Data Lake

例如將並不常使用、或是分析用的資料改放到Data Lake,使用Archiving tier。

使用Virtual Table

Virtual Table是一種存在Dataverse裡,但從外部獲取資料的功能。能夠幫助我們減少資料複製在不同系統中,需要時直接呼叫即可。

刪除非正式環境與不必要的系統整合

準備一個排程吧,通知使用者多久沒使用的服務將會在一定時間內刪除,或者將不要的系統整合刪除。例如上述提到的分析用資料,就可以直接放入Data Lake,節省Dataverse支出。

資料來源:10 tips for keeping data in check | Powerplatform.se


對於以上分享的場景和新功能有什麼想法?歡迎留言或者寫信跟我分享。

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