Low code/no code:中年轉職工程師可能嗎/Power App解析JSON/不寫一行程式,AI幫你打造工作流程、程式

上次更新:25 10 月, 2022
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💡職涯下半場如何重拾工作熱忱,轉職成為工程師?

工程師正夯,身邊有很多朋友從不同背景踏入寫程式這一行,但大多是二三十歲的年紀,還沒開始職業生涯,或是才正開始。有沒有已經中年、甚至邁入職涯下半場的轉職經歷?

Matthew Devaney是一位執業會計師,在職場上打拼多年,擁有穩定且優渥的薪水,卻逐漸發現自己對於重複性極高而且不容許出錯的會計工作感到乏味,因此開始思考如何利用IT工具幫助自己的工作。

在發現自動化流程真的能幫助他省下大幅工作時間,甚至一人完成兩人工作後,他徹底迷上了Low code/no code開發工具,開始認真起來研究,兩年過後,順利轉職成Power Platform開發工程師。

Davney不是唯一一位,Dawn Peacock是一位年過五十的貸款經紀人,現職是一位Power Platform分析師。

更多精采案例請看:Microsoft Power Up Program for career switchers

💡用Power App解析JSON

你都怎麼Parse JSON?過去在Power App/Power Automate開發階段,我經常使用RegEx,確認程式有沒有順利執行。如果RegEx能夠順利把我需要的資訊Parse出來,那麼就是成功。

現在可以直接在Power App上Parse了,Parsing JSON in Power Apps 帶你將從Sharepoint等各種資料來源的JSON解析在Power App。作者Cat Schneider也大方的將App分享在Github中,供大家下載使用。

我認為這個App最大的價值是在於讓沒有IT背景、不熟悉JSON的開發者,透過實際使用的方式,理解JSON如何運作,這對於之後開發任務很有幫助。

💡出一張嘴打造Power Automate、用一隻筆寫Power App

Low code/no code雖然大幅降低了門檻,但還有沒有更簡單、更無腦的方式?懶惰是科技進步的原動力。Power App和Power Automate現在可以讓你出一張嘴、用一隻筆就得到結果!

目前正在Public Preview階段的Express Design與Nature Language to flow將Microsoft AI功能融入商業情境,幫助使用者更容易達到目的。

你說用筆在紙上畫出來不過是UI,作出來的App根本不會動?Express Design作的不只有這些,在透過AI功能將紙張的描述轉成App介面後,直接在UI上點選,就能選擇資料型態,將背後的資料庫同時建置好。如此一來,收到的資訊能夠馬上回傳上系統,供後續分析處理。

運用「You describe it, AI builds it」功能,將想達成的功能直接像聊天一樣輸入對畫框中,Power Automate能夠判讀語句,作出一個工作流範本。使用者可以再點進去確認細節無誤後,就可以直接發布使用。

看微軟Business Application CVP Charles Lamanna示範這項功能:Microsoft Mechanics Podcast: Build Power Apps from a drawing & Power Automate Flows using natural language (libsyn.com)

或是看詳細圖文解說:You describe it, AI builds it: trying out the new way to create cloud flows – Rishona Elijah (rishonapowerplatform.com)



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