「上雲後，如何省錢」
「成本優化」
「如何用更少的錢，做更多的事」
關於省錢的問題，是做需求訪談時一定會談到的。現在雲端方案五花八門，各廠家也無不祭出各種促銷方案，吸引客戶。作價格比較時，一不小心就會漏掉細節，高估或者低估了成本。對於企業來說，有沒有一些大原則是可以參考的？
今天就來談談 6 種上雲節費策略。
快速連結
Azure Hybrid Benefit 使用現有授權、享有折扣費率
向雲端供應商租用虛擬機器（Virutual Machine）的時候，會有兩個費用，一是機器本身，一是軟體授權（Linux 作業系統除外）。雲端供應商為了吸引客戶，會推出優惠方案，幫助客戶節省整體成本。
Microsoft 推出 Azure Hybrid Benefit 方案指的是，如果你原本就有購買 Windows 軟體授權的軟體保證（Software Assurance），那麼在 Azure 上租用虛擬機器時，就不需要負擔軟體授權費用。
這樣一來，成本就從虛擬機器＋軟體授權，降到只需要虛擬機器：
SQL 資料庫也適用
除了 Windows 主機外，SQL 資料庫也適用 Azure Hybrid Benefit。而且不只是 SQL Server，包含 SQL Instance、SQL DB 也都可享有。表示無論你只是想要單純的平移（Lift & Shift），繼續以虛擬機器的方式，在雲端使用 SQL，或是改以更彈性、省力的 PaaS 服務，都一樣享有這個優惠。
節費計算機
想要知道具體可以節省多少嗎？可以透過節費計算機快速計算。
Azure Spot VM
你吃過切邊蛋糕嗎？就是麵包店或者義美食品門市裡面常有的，業者為了美觀，出爐時會把蛋糕的一些邊邊角角裁下來，丟掉很可惜，因為無論是食材或者烘焙過程都與一般蛋糕無異。
純粹是因為「多餘」而被捨棄，因此可以打包成盒，用便宜的價格提供給客戶。許多精打細算的消費者也經常衝著切邊蛋糕上門，反而意外的購買了其他商品，不失為一種促銷方式。
Spot VM 的概念很相似，雲端廠商在提供虛擬機器服務的時候，總不會隨時都滿載，一定會有些運算能力被閒置，因此可以用便宜的價格提供給客戶，最低可以到一折呢！
不過在雲端運算的世界中，需求與供給是隨時變動的，因此供應商可能隨時都會接到客戶的需求，而需要將 Spot VM 抽走，這時你要是正在運行 Spot VM，就會被迫中斷。
所以，Spot VM 的場景就很特殊，必須是「可中斷，且不需要在特定時間範圍內完成應用」，我舉幾個例子：
- 批次運算：這次算不完，可以等一下再算
- 無狀態應用程式：不用記憶之前的狀態
- 開發和測試環境：還沒上線
- 大量運算，譬如渲染（Render），俗稱算圖：透過軟體產生動畫的過程經常需要大量算力，透過 Spot VM 可以節省許多費用
購買方式
拿 Spot VM 的方式有一點像在競標，你需要設定一個最高價格，然後雲端廠商會由這個價格做判斷，如果現價低於你的最高價格，則可以繼續使用；反之，則虛擬機器會被收回。
當然，為了維護用戶權益，Spot VM 的最高價格就是 隨用隨付（Pay as You Go） 的價格，所以你不會買到比普通虛擬機器還要貴的機器。
在購買前，雲端廠商也會提供你想要租用的機器的歷史紀錄，讓你大概知道被拿回的機率有多少、價格在哪裡。
Autoscaling 自動調整機器數量
「江蕙復出演唱會」
「電商網站標錯價錢」
「獅子王來台演出」
如果從事 IT 工作，看到以上這些場景，一定瑟瑟發抖，因為腦中第一個閃過的就是「需求這麼多，當機怎麼辦？」
雲端運算最大的特色，就是可以彈性放大、縮小運算能力，因應市場所需、支付最少需要的費用。
自動調整又分為水平（Horizontal）和垂直（Vertical）兩種。水平擴展是指虛擬機器的數量的增加或減少。垂直擴展則是虛擬機器的數量保持不變，但記憶體、CPU 速度、磁碟空間和網路方面增加或減少。以下用圖片說明：
有些需求比較好預測，例如周末的電商網站生意比較好，因為大家放假，會上網買東買西，所以可以定時調整負載容量，但也不是每個時刻都能夠抓的準，這時自動調整就能夠派上用場。只要預先設定好規則，如在 CPU 負載達到 80%則擴充虛擬機器；反之，CPU 負載小於 25%自動減少虛擬機器。
除了設定規則外，Autoscaling 有幾種不同模式，包括：
- 手動增加或減少
- 根據設定規則
- 根據閾值規則
- 讓 AI 參考歷史數據自動更新
我們可以根據CPU 使用率、每秒輸入/輸出運算（IOSPS）、磁碟讀取、磁碟寫入等規則，調整 VM 數量。以上是使用 Autoscaling 的使用時機。下一篇，繼續了解 Reservation。
Reservation 預留
如果有在外租房子，應該有碰過房東提出年繳方案，意思是只要願意一次把全年租金付清，平攤下來每月租金可以比月繳還要低。
站在房東的角度，不僅免去每個月催繳的困擾，所謂時間就是金錢，越早入袋的資金，就越能夠自由運用；對房客來說，如果確定要在這裡住一年、手頭也寬裕，用年繳的方式可以省錢，皆大歡喜。
在雲端的世界也有類似的作法，身為雲端運算商，當然希望你能夠常常使用服務，最好一直黏在上面，因為這樣一來，現金流就更穩定、可預期，因此為了鼓勵客戶，提供 Reservation 的方案，鼓勵客戶預先承諾會使用多長時間的虛擬機器，以換取更低的折扣。
Reservation 的折扣非常吸引人，以 Azure 為例，如果承諾三年的使用，最高可以折扣到接近兩折。更棒的是，你不用預繳，意思是不用先拿出一整年的錢，依然可以使用月繳的方式，簡直比房東還佛心。
除了折扣之外，使用 Reservation 還有彈性交換的優點。如果哪天計畫生變，例如本來要部屬在美國的機器要改部屬在日本？或者本來要部屬 8 核心的機器，因為需求變更，想改成 4 核心？沒問題，都可以做到。
擁有 Reservation 選項的不只是虛擬機器，其他服務如儲存空間、SQL DB、Cosmos DB、資料倉儲、Azure Data Factory、Azure Databricks 等也都適用。
因此，如果你確定這項服務會運行很長一段時間，使用 Reservation 吧！我想不到不用的理由。
Rightsizing 選型、選規格
小時候，你有穿過太大件的衣服嗎？可能是媽媽買的、或是鄰居送的，「反正小孩子長很快」，如果一定要穿剛好的，就要常常買新衣服，多浪費錢啊！
所以你一直在穿太大件的衣服，直到有一天它變得剛好、然後再變得太小後，又換上更大件的衣服，無限循環，直到長大成人。
電腦的世界也是一樣的，購買時就要想好規格，譬如多少儲存體容量和 CPU 運算能力。問題是，企業每天都在成長，資料量與需要的運算能力都在增加，如果哪天不夠了怎麼辦呢？這時就需要擴充或是升級，都很有可能都有停機時間，會一定程度的影響業務，甚至損失。
聰明的 IT 這時會想：那就先以三年後的預估值採購設備好了！（這樣至少三年內都不會被罵）。於是，你看到公司有好多台機器，擁有海量的資料儲存空間、超強的運算能力，但使用量可能不到 30%。
撇開這些浪費掉的設備成本、電力、空間、維護成本不談，別忘了機器還會折舊，今年的超級機種，三年後可能已經過時，說不定還有系統不能升級的潛在風險。
Rightsizing 就是為了解決這個痛點產生，可以幫助我們找出哪些機器太大才小用、哪些服務根本沒在使用。
要找出這些資訊很簡單，以 Azure 為例，可以在Azure Advisor找到所有你需要的資料。IT 不需要一台一台親自盤點，也可以一目了然。
如果你觀察一台機器在過去一段時間內的使用率都只有 30%，那就是個很好的切入點，你可以選擇比較小台的機器；又或者有的服務使用率很低，可能是使用者忘了關，何不設定一個規則，自動關閉？
Saving Plan 節省方案
Azure Saving Plan的概念和之前提到的 Reservation 類似，但更靈活。
如果說 Reservation 就像「租房子」，藉由簽長約，節省租金。那麼 Saving Plan，相當於跟房東簽另一種長約。只是這次我們不指定房型、地點，只承諾 1-3 年內會住幾天。
如果你每小時都要使用虛擬機器，但不是一樣的型號或者區域，那麼 Saving Plan 能幫你省下不少錢。超過承諾用量的部分會依照隨用隨付（Pay as You Go）計費，但承諾用量內的部分都會有折扣。
這個方案最適合用在還不夠穩定、或是無法完全預測的情境。譬如你希望使用不同型號、在全球不同地點使用虛擬機器，那麼 Saving Plan 就很適合你。
Saving Plan 的權益會自動套用到所有符合資格的計算資源。你不需要手動指派，系統會自動將折扣套用到你的承諾用量內。
你可以透過 Azure 網站或 API 來購買節省方案。費用可以預付或每月支付。
Reservation vs Saving Plan，哪種適合我？
Reservation 只適用於指定的計算服務和區域組合。比如，承諾在澳洲西部使用型號 B2v3 的虛擬機器 一年。
Saving Plan 則是承諾在一段期間內，針對所有 Azure 區域中的虛擬機器，每小時花費一定金額。例如，承諾在 1 年內每小時花$6 美元。
結論：如果你的場景已經很穩定，也不打算更換型號、區域，Reservation 最省錢。但如果場景是動態的，Saving Plan 能夠幫助你在省錢和靈活中間取得平衡。
後記
幫你整理一下，你可以從這 6 個角度省錢：
- 盤點可以使用的Hybrid Benefit
- 盤點機器運行狀態，觀察Spot VM的可行性
- 設定自動調整
- 盤點使用狀況，評估預留和節省方案的可行性
- 使用 Azure Advisor，調整機器規格
趕快幫你家服務擬定一套瘦身計畫吧！
