我該如何學習 AI,用更有效率及降低成本的方式完成任務?

上次更新:8 4 月, 2024
學習AI前,你應該先盤點現有資料
an artificial intelligence illustration on the wall
Photo by Tara Winstead on Pexels.com

讀者提問:我希望學習 AI,用更有效率及降低成本的方式來完成任務。你認為 AI 對於生產管理有何幫助?

謝謝你的提問,如果我的客戶也都像你一樣這麼有上進心,我就不用怕失業了。
我想問:你真的需要 AI 嗎?

有次和某金控的業務協理開會,主題是:AI 應用案例分享。
說上面的指示要他找題目,
希望讓整間公司動起來,讓 AI 落地,
提供更多元的服務、提升跨部門工作效率,
反正就是那些高大上的東西。

我們分享了幾個案例,協理不太感興趣,不是沒感覺,就是難以落實。
這時一位同事湊到身旁,跟他說:我給你看個東西。
還壓低聲音說:不要說出去喔!
只見他把我們平常用來開業務會議的儀表板秀出來,
上面清楚顯示每位業務目前的達成率、銷售機會等等。
協理看到這個超有感覺,馬上問我們怎麼做到的。
其實那根本稱不上 AI,而是個龐大的數據分析模型。
後來我們順利的談成一個專案的雛形,下次跟進。

這幾年 AI 當紅,沒跟 ChatGPT 聊過天都覺得自己像個原始人。
有時候卻是殺雞焉用牛刀,
許多問題其實在 AI 出現前就有解了,
否則人類怎麼生存下來的?

的確 AI 很好,我現在也離不開 AI,
如果沒有它幫我聲音轉文字,Podcast 逐字稿大概要花比現在數倍的時間才能完成。
上次幫客戶做價格分析卡關,用自然語言說明問題,就得到理想的語法。
但你不需要凡事都 AI。
很多時候,數據分析就能解決問題
省錢、省時、又省力,何樂而不為?

先把資料準備好,至少可以視覺化
到那個時候,問題即使沒有解決,也能讓你看的更清晰,問出對的問題。
如果對於資料視覺話想了解更多,請參考:Power BI 學習概觀 | Microsoft Power BI

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